Nicht jeder Schritt gehört automatisiert. Gut automatisierbar ist, was drei Merkmale erfüllt: häufig (der Aufwand lohnt sich), regelhaft (die Aufgabe lässt sich beschreiben) und fehlertolerant oder gut prüfbar. Die letzten beiden lohnen die Unterscheidung: Ein interner Ideenfilter darf irren (fehlertolerant); eine Datenextraktion für das Reporting darf nicht irren, ist aber per Stichprobe und Testfällen gut prüfbar. Beides ist automatisierbar, aber mit unterschiedlicher Kontrolltiefe.
Nicht in die Automatisierung gehören: Entscheidungen über Personen (wie in K2 und K3 behandelt, DSGVO Artikel 22), Ermessensfragen (die Verantwortung bleibt beim Menschen), verbindliche Außenwirkung ohne Freigabe und exakte Berechnungen im Sprachmodell (das Modell darf Werkzeuge nutzen oder bauen, aber nicht selbst die Berechnung sein). Die Faustregel: Automatisiert wird die Vorbereitung, der Mensch behält Urteil und Freigabe. Ungeeignete Schritte bleiben manuell, der Workflow läuft trotzdem: Der beste Workflow hat oft drei automatische und zwei manuelle Schritte. Wer Vollautomatik erzwingt, automatisiert die falschen Schritte mit.
Eingehende Beschwerden kategorisieren ist häufig, regelhaft (die Kriterien liefert das K6-Raster) und per Stichprobe gut prüfbar: automatisierbar. Die Entschädigungsentscheidung im Einzelfall ist keines von dreien: Sie ist Ermessen über Personen und bleibt beim Menschen.
Wenn es größer wird: Die Grenze zwischen selbst automatisieren und professionell bauen lassen verläuft dort, wo mehrere Systeme, unumkehrbare Aktionen oder verbindliche Außenwirkung ins Spiel kommen. Ab dieser Schwelle brauchen Sie nicht mehr Konfiguration, sondern Anforderungsklärung, ein Lösungsdesign, Tests gegen Referenzfälle und eine geregelte Übergabe in den Betrieb. Diese Einordnung früh zu treffen ist billiger als jede spätere Korrektur.
Was ist unklar geblieben? Halten Sie es hier fest. Ihre Fragen erscheinen gesammelt auf der Modul- und Startseite und auf Ihrer Ergebnisseite.
