Ein Prompt, der alles auf einmal will, scheitert nicht zufällig, sondern an vorhersagbaren Stellen. Vier typische Ausfälle: Verdünnung: Bei viel Material gehen Details verloren; das folgt aus dem Kontextfenster und „Lost in the Middle“ aus K1. Anweisungskonflikte: Viele gleichzeitige Vorgaben ziehen die Wahrscheinlichkeiten in verschiedene Richtungen, einzelne werden ignoriert. Fehlerverkettung: Wenn Extraktion, Bewertung und Bericht in einem Schritt laufen, baut die Bewertung auf ungeprüfter Extraktion auf; ein früher Fehler zieht sich durch das Gesamtergebnis. Unprüfbarkeit: Das Ergebnis ist zu groß, um es seriös abzunehmen; das verletzt das K3-Prinzip, dass die Prüfung zur Verwendung passen muss.
Der entscheidende Punkt ist der letzte: Prüfbarkeit. Zerlegen heißt nicht nur „kleiner machen“, sondern Prüfpunkte schaffen, an denen Zwischenergebnisse abgenommen werden, bevor sie weiterverarbeitet werden. Und falls Sie einwenden möchten, dass die Modelle doch immer besser werden: Das stimmt, die Schwelle verschiebt sich. Die vier Ausfallmuster bleiben aber prinzipbedingt bestehen, nur bei größeren Aufgaben. Die Methode veraltet nicht, ihr Einsatzpunkt wandert.
Was ist unklar geblieben? Halten Sie es hier fest. Ihre Fragen erscheinen gesammelt auf der Modul- und Startseite und auf Ihrer Ergebnisseite.
