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Übersicht › K3: Ergebnisse prüfen: Grenzen, Fehlerbilder, Verifikation › Einheit 7
K3
Einheit 7 von 8Neu

Wann generative KI die falsche Wahl ist

Lernziel: Nach dieser Einheit können Sie Aufgaben benennen, für die generative KI ungeeignet ist, und die bessere Alternative wählen.

Grenzziehung ist eine Kompetenz: Wer Nein sagen kann, nutzt KI glaubwürdiger. Vier Aufgabenfelder gehören nicht in den Standardchat. Exakte Berechnungen über Datenbestände erledigen Tabellenkalkulation, Fachanwendung oder geprüfte Skripte; das Modell verarbeitet Zahlen als Token (K1). Sinnvolle Arbeitsteilung: Die KI darf Formeln und Skripte erzeugen, die dann deterministisch, also regelbasiert und wiederholbar, rechnen; geprüft wird das Werkzeug, nicht jede einzelne Zahl. Verbindliche Rechts- und Fachauskünfte gibt die zuständige Fachabteilung; die KI kann die Vorbereitung unterstützen, etwa Dokumente strukturieren und Fragen formulieren, die Auskunft selbst gibt die zuständige Stelle.

Aktuelle Einzelfakten ohne Rechercheanbindung: Ohne Recherchefunktion antwortet das Modell aus dem eingefrorenen Training (K1); Kursstände, Fristen und Ansprechpartner nie ungeprüft übernehmen. Mit Recherchefunktion gilt der Prüfgriff: Beleg öffnen. Entscheidungen über Personen bleiben beim Menschen, rechtlich und ethisch: Hier greifen Art. 22 DSGVO (automatisierte Einzelfallentscheidung) und die Hochrisiko-Logik der KI-Verordnung (K2). Unterstützende Nutzung ist je nach Richtlinie möglich, die begründete Entscheidung selbst bleibt beim Menschen.

Positiv gewendet: Diese Grenzen ersparen Prüfaufwand an Stellen, an denen er den Nutzen auffrisst, und lenken die Nutzung dorthin, wo generative KI stark ist: Text, Struktur, Entwurf, Sparring.

Je höher der Preis eines unentdeckten Fehlers, desto eher deterministisch oder menschlich

Wenn es größer wird: Die Grenzen dieser Einheit sind kein Endpunkt, sondern eine Weiche. Aufgaben, die für den Chat ungeeignet sind, lassen sich oft sehr wohl mit KI lösen, nur eben als gebaute Lösung: mit deterministischer Rechenlogik statt Sprachmodell, mit expliziten fachlichen Kriterien statt Bauchgefühl und mit Tests, die nach jeder Änderung erneut laufen. Der Unterschied zwischen „geht nicht“ und „geht, aber nicht so“ ist die Frage, ob jemand das Vorhaben als Lösung entwirft statt als Prompt.

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